Dans l'industrie agroalimentaire, l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour concevoir des produits plus performants, plus durables et plus rapidement commercialisables.
L'intelligence artificielle (IA) s'impose progressivement comme un nouvel outil d'aide à la décision dans l'industrie agroalimentaire. Si son arrivée suscite encore des interrogations quant à son impact sur les métiers, ses applications concrètes démontrent surtout son potentiel pour accélérer l'innovation, optimiser les coûts et améliorer les performances des équipes R&D.
En automatisant les tâches les plus chronophages, l'IA permet aux formulateurs de consacrer davantage de temps à la créativité, à la conception de nouveaux produits et à la résolution de problématiques complexes.
Selon plusieurs études de marché, le secteur des technologies alimentaires intégrant l'intelligence artificielle devrait atteindre près de 28 milliards de dollars dans le monde d'ici 2029. Cette croissance est portée par plusieurs tendances de fond : le développement de la nutrition personnalisée, le renforcement des exigences en matière de sécurité alimentaire, l'optimisation des chaînes d'approvisionnement et la recherche de solutions plus durables.
Accélérer la formulation des produits
L'une des applications les plus prometteuses concerne le choix des ingrédients. Aujourd'hui, le développement d'un nouveau produit nécessite souvent de nombreux essais pour identifier le texturant, la protéine, le colorant ou l'antioxydant le plus adapté à une formulation.
Les plateformes d'IA changent la donne. En s'appuyant sur des bases de données regroupant les propriétés fonctionnelles des ingrédients et leur comportement dans différentes matrices alimentaires, elles sont capables de proposer en quelques secondes les solutions les plus pertinentes.
Les industriels réduisent ainsi le nombre d'essais, raccourcissent les délais de développement et limitent les coûts de formulation.
Un nouveau défi pour les fournisseurs d'ingrédients
Cette évolution modifie également le rôle des fournisseurs d'ingrédients. Leur expertise ne repose plus uniquement sur la connaissance technique de leurs produits, mais aussi sur leur capacité à structurer et à partager ces données avec les plateformes d'intelligence artificielle.
Plus les caractéristiques fonctionnelles, nutritionnelles, technologiques ou réglementaires des ingrédients sont documentées, plus leurs solutions ont de chances d'être proposées automatiquement par les outils utilisés par les formulateurs.
Des plateformes déjà opérationnelles
Plusieurs entreprises illustrent déjà le potentiel de ces nouvelles approches.
La société Migma a développé une plateforme capable d'optimiser la formulation de mélanges d'antioxydants en fonction des matrices alimentaires. En analysant plus d'une centaine de molécules, l'algorithme identifie les combinaisons les plus performantes afin d'améliorer la stabilité oxydative des produits.
Dans certaines applications, notamment pour les huiles végétales, ces formulations permettent d'allonger significativement la durée de conservation, contribuant ainsi à la réduction du gaspillage alimentaire.
De son côté, Nuritas exploite l'intelligence artificielle pour explorer des milliers de peptides bioactifs. La plateforme identifie ceux présentant le plus fort potentiel selon les bénéfices recherchés, permettant aux industriels de concentrer leurs essais expérimentaux sur une sélection très restreinte de candidats.
Une approche qui réduit à la fois les coûts de recherche et les délais de mise sur le marché.
Enfin, Citrine Informatics met à disposition des équipes R&D une plateforme capable d'optimiser simultanément plusieurs paramètres : qualité sensorielle, coût de formulation, valeur nutritionnelle, durée de conservation ou encore disponibilité des matières premières.
L'outil intègre également les fluctuations des prix, les contraintes réglementaires et simule rapidement les conséquences du remplacement d'un ingrédient, limitant ainsi le nombre de tests nécessaires avant l'industrialisation.
Vers une formulation augmentée
L'intelligence artificielle ne remplace pas l'expertise des formulateurs ; elle en démultiplie les capacités. En exploitant des volumes considérables de données, elle accélère les prises de décision et ouvre de nouvelles perspectives pour concevoir des produits plus performants, plus durables et plus rapidement commercialisables.
Pour les industriels comme pour les fournisseurs d'ingrédients, l'enjeu est désormais moins de savoir si l'IA transformera les processus de formulation que de déterminer à quelle vitesse ils sauront intégrer ces nouveaux outils dans leur stratégie d'innovation.
